AIソリューションビジネス向け
驚きの創造体験を
AIを活用してさまざまなコンテンツを制作し、業務を効率化します。テキスト、画像、動画からスライドに至るまで、AI はあらゆるシーンに対応したコンテンツの作成を支援します。 また、AI を活用したコンテンツ作成で生産性を向上させます。
タスク管理
AI によって生成されたフローチャート、タイムライン、リストを使用してプロジェクトの進捗状況を確認します。また、AI を活用してガントチャートを作成し、タスク管理を合理化し、リソース割り当てを最適化し、プロジェクトを成功に導きます。
コンテンツ制作
AI の力で創造的なプロセスを向上します。 たとえば、AI をブレインストーミングに使用して革新的なアイデアを生成し、わずか数秒で簡単にプロトタイプ、画像、動画に変換します。
プレゼンテーションやレポート
AI の力でダイナミックなプレゼンテーションを作成します。 たとえば、GPT-4 を使用してテキストからスライドを生成し、プレゼンテーションのクオリティを高めることが可能です。また、 AI を使用して素晴らしいデモ動画を作成します。 最先端のテクノロジーでコミュニケーションの向上につながります。
セキュリティ対策とプライバシーの保護
Wondershare のツールを使用する場合には、ファイルは安全に保護されるのでご安心ください。 また、パスワードを追加してファイルを保護することも可能です。機密情報を保護し、許可された人のみがドキュメントにアクセスできるようにします。
AI はどのように機能しますか？
人間のようなアウトプットを生成するために、当社のAI モデルは、拡散ネットワーク、変分オートエンコーダ（VAE）、トランスフォーマー、敵対的生成ネットワーク（GAN）など、さまざまなニューラルネットワーク設計を使用しています。それぞれ動作が異なります。
トランスフォーマー
トランスフォーマーは入力データを効率的に並列処理し、データ内の関係を理解し、
アテンション・モジュールと呼ばれる技術を使用することで、新しい種類のクリエイティブなコンテンツを生成します。
変分オートエンコーダ
変分オートエンコーダは、エンコーダーを使用して
入力データを潜在ベクトルに変換し、
その後、VAE-GAN や MusicVAE など、
デコーダーによって入力データに
非常によく似た元の出力に復元します。
敵対的生成ネットワーク
2つのモデルの精度を向上させるために、敵対的生成ネットワークは敵対的学習と呼ばれるプロセスを使用します。
これは、例えばStyleGANとCycleGANのように、2つのニューラルネットワークをゲームのような競争環境で互いに学習させるものです。
拡散ネットワーク
ディープニューラルネットワークである拡散ネットワークは、
トレーニングデータセットにノイズを追加した後に
データを取得するプロセスを逆にします。
ネットワークは最終的にノイズをフィルタリングして除去し、
元の入力に近い現実的なデータを生成することを学習します。
私たちと一緒に試し、信頼し、変革しましょう
Wondershare AIが
最適な理由は何ですか？
生産性の向上
コンテンツ生成と自動コンテンツ
編集機能を可能にすることで、生産性を高めます。
コスト削減
スポークスマンの雇用やスタジオレンタル、
翻訳料などの経費を削減することができます。
安全性
信頼性の高い強固な保護対策により、
データと業務のセキュリティを確保します。
サービス
すべてのお客様に高品質なサービスと
リアルタイムな対応を提供します。
コンテンツ作成、図解作成、プロトタイピング、ファイル修復、データ復元など、多様なソリューションをご利用いただけます。
